隨著(zhù)高通量測序行業(yè)的高速發(fā)展，測序價(jià)格大幅下降，轉錄組數據的爆發(fā)式增長(cháng)，隨之而來(lái)發(fā)表轉錄組文章愈發(fā)困難，那么如何解決這一現狀呢？其一需要對轉錄組數據進(jìn)行深入挖掘，結合生物體表型闡述機制；其二在系統生物學(xué)和功能基因組時(shí)代，轉錄組聯(lián)合其他組學(xué)數據整體上解釋生物學(xué)問(wèn)題，如將轉錄組、基因組、蛋白組、代謝組等多個(gè)組學(xué)聯(lián)合運用。而對于生信基礎較為薄弱的科研工作者，采用多組學(xué)分析無(wú)疑成為文章快速發(fā)表的有效途徑之一。為了滿(mǎn)足廣大科研工作者需求，百邁客強勢推出“蛋白組和代謝組”多組學(xué)分析。

蛋白組篇

以質(zhì)譜為基礎的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，主要可以分成兩類(lèi)，第一種是穩定同位素標記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，比如iTRAQ；第二種是非標記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)，比如label-free。iTRAQ定性定量結果更為準確，通量較高可同時(shí)標記2-8個(gè)樣本，但是對樣本數有一定限制且不適用于低豐度蛋白的定量，適合小樣本量的項目；label-free檢測肽段范圍廣，單次可鑒定和定量較多的蛋白質(zhì)，但由于樣品單獨進(jìn)行質(zhì)譜檢測所以重現性較低，在大量算法的基礎上更適合大量樣本的蛋白組研究。

代謝組篇

非靶向代謝組和廣靶代謝組是目前代謝組學(xué)常用的技術(shù)。非靶向代謝組是將對照組和實(shí)驗組樣本的全部代謝物進(jìn)行比對，以找出其代謝物的差異。廣靶代謝組是高通量、高靈敏度靶向代謝物檢測技術(shù)，提供了定性、定量檢測大批量、低豐度代謝物高效的方法， 有助于全面解析差異代謝物與代謝途徑。